Elasticsearch 分页

Elasticsearch提供两种分页，一种是使用from-size分页：

GET /_search
{
  "from": 5,
  "size": 20,
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

from：偏移量
size：每页显示条数

ES默认情况下，使用from和size参数翻页不支持超过10000个文档，这个限制是使用索引设置的，可以设置 index.max_result_window 参数。

深度分页或一次请求许多结果可能会导致搜索缓慢。结果在返回之前先进行排序。由于搜索请求通常跨越多个分片，因此每个分片必须生成自己的排序结果。然后，必须对这些单独的结果进行合并和排序，以确保总体排序顺序正确。

作为深度分页的替代方法，官方建议使用滚动分页代替。

POST /my-index-000001/_search?scroll=1m
{
  "size": 100,
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

scroll=1m：代表当前查询的数据缓存1分钟

然后根据返回的scroll_id作为参数继续查询：

POST /_search/scroll                                                               
{
  "scroll": "1m",
  "scroll_id": "DXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAAAD4WYm9laVYtZndUQlNsdDcwakFMNjU1QQ==" 
}

滚动查询类似于数据库的游标，查询时返回在初始搜索请求时与搜索匹配的所有文档。它忽略了对这些文档的任何后续更改，所以滚动查询并不适合实时搜索。

滚动分页在遍历时候，拿到上一次遍历中的_scroll_id，然后带scroll参数，重复上一次的遍历步骤，直到返回的数据为空，表示遍历完成。每次都要传参数scroll，刷新搜索结果的缓存时间，另外不需要指定index和type。

scroll缓存是有开销的，除了设置自动清除，还可以手动清除：

DELETE /_search/scroll
{
  "scroll_id" : "DXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAAAD4WYm9laVYtZndUQlNsdDcwakFMNjU1QQ=="
}

Elasticsearch官方分页文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/paginate-search-results.html